Aurelien Blaha - oct. 31, 2018

Digimind dévoile Digimind AI Sense pour renforcer la pertinence des analyses et améliorer l'expérience utilisateur

Les fonctionnalités basées sur l'IA permettront aux clients de Digimind Social une capacité sans précédent d'analyser de grandes quantités de données sociales et Web pour toujours plus de précision dans l'analyse de leur marché.

PARIS, le 31 octobre 2018 – Digimind, leader mondial des plateformes de social listening et de market intelligence, annonce aujourd'hui une étape majeure pour Digimind Social avec le lancement de Digimind AI Sense en tant que fondement des fonctionnalités basées sur l'IA, incluant des travaux de recherche en commun entre les équipes Digimind Labs et IBM Research.

La quantité et la complexité sans précédent des données Web et sociales, associées aux attentes grandissantes des consommateurs, incitent les fonctions marketing à se tourner vers l'intelligence artificielle (IA) pour offrir une meilleure expérience client. Sa capacité à analyser de grandes quantités d'informations avec une personnalisation plus granulaire permet aux fonctions marketing de concentrer leurs efforts sur les interactions humaines que les consommateurs exigent.

Pour répondre à ces demandes pressantes, Digimind introduit Digimind AI Sense, une nouvelle série de fonctionnalités basées sur l'IA intégrées à la plateforme Digimind Social. En associant le corpus de 850 millions de sources à des technologies d'apprentissage automatique (machine learning) avancées, les clients de Digimind Social pourront exploiter d'énormes quantités de données sociales avec un niveau de précision inégalé, tout en facilitant l'accès à ces mêmes informations.

Digimind AI Sense tire parti de l'approche hybride de l'apprentissage automatique et du traitement automatique du langage naturel (Natural Language Processing ou NLP), ainsi que des capacités de reconnaissance d'images, permettant une toute nouvelle expérience utilisateur dans Digimind Social:

  • Classification intelligente (Smart Classification) : la classification intelligente est le tagging automatisé des mentions fondé sur une logique utilisateur. Lors de la configuration initiale des tags, les utilisateurs se verront proposer un nombre limité de mentions relatives à ces tags, qui leur permettra de confirmer leur pertinence. En prenant en compte cette classification, l'apprentissage automatique combiné avec le NLP permet de comprendre les patterns de mentions associées au tag et de tagger automatiquement toutes les mentions collectées, pour une organisation rapide et pertinente des données.
  • Analyse des sentiments: les algorithmes d'apprentissage automatique et de NLP pour l'analyse des sentiments ont été entraînés sur des milliers de mentions qualifiées. Cela signifie qu'aucune validation utilisateur supplémentaire n'est requise pour que l'analyse de sentiment soit pertinente, économisant un temps précieux et fournissant les niveaux de précision les plus élevés jamais obtenus. Néanmoins, les clients ont toujours la possibilité de requalifier les mentions s'ils le souhaitent, et ces requalifications seront prises en compte par l'apprentissage automatique.
  • Reconnaissance d'images: des algorithmes propriétaires de reconnaissance d'image basés sur des techniques d'apprentissage profond (deep learning) ont été entraînés sur des milliers d'images qualifiées. Cela permet aux utilisateurs de Digimind Social de complémenter les mentions textuelles de leur marque par des mentions visuelles de leur logo, par exemple.

Les fonctionnalités d'apprentissage automatique et de traitement du langage naturel de Digimind AI Sense ont été développées au cours des deux dernières années par les data scientists du Digimind Labs, qui ont collaboré avec des équipes d'IBM Research. Certaines parties de ces travaux de recherche ont été publiées dans l'article intitulé Listening Comprehension over Argumentative Content et dont les résultats seront présentés publiquement lors de la conférence Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP) 2018.

« Au cours des deux dernières décennies, Digimind a concentré ses efforts sur la combinaison des capacités de traitement de données puissantes avec une expérience utilisateur la plus appréciée du marché. Nous sommes ravis de présenter à nos utilisateurs Digimind AI Sense, qui ouvre un nouveau champ de possibilités qu'offre l'IA. Cela permettra non seulement de fournir des résultats plus pertinents et précis, mais aussi de rendre l'expérience utilisateur de Digimind Social plus facile d'accès que jamais », a déclaré Paul Vivant, Président de Digimind.

 

À propos de Digimind

Digimind est le leader mondial des plateformes de social listening et de market intelligence basés sur l'IA, conçus pour les marques et les agences qui souhaitent accélérer la transformation numérique grâce à une approche basée sur l'écoute du marché. Reconnue par Forrester et Gartner, la technologie de Digimind transforme les données sociales et web en analyses exploitables, permettant aux fonctions marketing de planifier, exécuter et analyser efficacement leur stratégie marketing.

Digimind est basée à New York, Paris, Singapour, Grenoble et Rabat au service de plus de 600 clients dans le monde, dont LinkedIn, Sony, McCann Worldwide et Lexus. Pour plus d'information, visitez www.digimind.fr.

 

Contact presse

Aurelien Blaha

Chief Marketing Officer, Digimind

aurelien.blaha@digimind.com

+33 623 999 299

 

¹ Listening Comprehension over Argumentative Content par Shachar Mirkin, Guy Moshkowich, Matan Orbach, Lili Kotlerman, Yoav Kantor, Tamar Lavee, Michal Jacovi, Yonatan Bilu, Ranit Aharonov and Noam Slonim – Digimind, IBM Research, IBM Watson.

Written by Aurelien Blaha

CMO, Digimind